简而言之 ，当下 的工厂 有IT 和OT 之分。
处理 工厂 的数据 和信息 ，并以维护 所制造 产品 的质量 为目标 的团队 ，就叫IT 。
另外 的团队 控制 和分析 整个 的生产过程以获得 进一步 的改善 ，这就是OT 。
历史上 这两个团队 是相互独立 的，但一旦 它们 相互 融合 会使整个 工厂 产生 显著 的改善 。
OT 与IT 融合 必然 创建 提质增效 的结果 。
它赋予 工厂 的管理者 监控 运行 和过程 的能力 大为 增强 ，甚至 可以 预测 到可能 发生 的任何 意想不到 的事件 ，未雨绸缪 。
它会加速 生产节拍或速度 、使能源 和时间 的消耗 最小化 ，以及 降低 监控 资产 的成本 。
OT 专业 人员 偏好 使用 PLC 、DCS 、RTU 、HMI 、SCADA ，以及 嵌入式 计算技术 。
而IT 包括 用于 企业管理 的硬件 、软件 、网络 、通信技术 以及 存贮 、处理 和向企业 各个部门 传输 信息 的系统 。
IT 专业 人员 擅长 联网 技术 ，非常 熟悉 快速 扩展 网络 规模 、云基础架构 、基于 web 的部署 和诸如 SQL 、Java 及Python 等技术 。
在解决问题 的工作 和思维方式 上OT 和IT 也往往 不同 。
IT 采用 自顶而下的方法 ，惯于 从总体 需求 出发 ，然后 划分 为若干 的子部件 ，且针对 子部件 提出 和开发 解决方案 。
这种 解决问题 的思路 ，不仅仅 能了解 问题 的所在 ，而且 也很好地给出 了解决问题 的方法 。
OT 人员 习惯于 自下而上 的思路 ，从个别 的部件 出发 构建 复杂 的系统 。
例如 SCADA 系统 要从工厂 层面 的不同 生产过程采集数据，OT 人员 必须 面对 如何 从不同 的专用 系统 中把数据集成起来 。
随着 智能装备 、大数据 和工业互联网 的引入 ，OT 和IT 人员 都面临 需要 解决 存取 工业 数据 同样 的问题 。
偏偏 在企业 中OT 和IT 处在 不同 的层面 ，从解决问题 的观点 来看 ，它们 相互之间 并不真正 了解 对方 的需求 。
即使 存在 这些 差异 ，而现在 正好 存在 这样 的机会 让OT 和IT 相互 融合 ，通过 提升 各自 的能力 ，从而 形成 一种 真正 具有 颠覆性 的技术 。
在工业 3.0 的时代 ，OT 和IT 保持 着彼此 相互 的分割 。
而为了 满足 今天 的数据 密集型 的环境 和进入 工业 4.0 ，企业 必须 将OT 和IT 交汇 融合 匹配 。